Fahatakarana ny algorithm amin'ny famahanana ny News News Facebook

fampidirana manokana ny facebook

Ny fahazoana ny fahitan'ny marika anao amin'ny tsindrim-baovao an'ny mpihaino kendrenao no zava-bita farany ho an'ny mpivarotra sosialy. Ity no iray amin'ireo tanjona lehibe indrindra ary matetika saro-pantarina amin'ny tetikady sosialy an'ny marika. Mety ho sarotra indrindra amin'ny Facebook, sehatra iray izay manana algorithm mivelatra sy tsy miovaova natao hanompoana ny mpihaino ny atiny tena ilaina indrindra.

EdgeRank no anarana nomena ny algorithm vaovao momba ny feed Facebook tamin'ny taona lasa ary na dia heverina ho efa lany andro ao anatiny aza io anarana io dia mbola velona ary mbola ampiasain'ny mpivarotra ankehitriny. Facebook dia mbola mampiasa ny hevitry ny algorithm EdgeRank tany am-boalohany sy ny rafitra nananganana azy, fa amin'ny fomba vaovao.

Facebook dia manondro azy ho Algorithme Ranking News Feed. Ahoana ny fomba fiasa? Ireto ny valin'ny fanontanianao:

Inona ireo Edges?

Izay hetsika rehetra raisin'ny mpampiasa dia tantaram-pitadiavana vaovao izany ary miantso ireo fihetsika ireo ny Facebook sisiny. Isaky ny namanao namoaka vaovao farany momba ny toe-javatra, maneho hevitra momba ny fanavaozana ny satan'ny mpampiasa iray hafa, manisy marika ny sary, manatevin-daharana pejy misy marika, na mizara lahatsoratra dia miteraka sisin'ny, ary ny tantara iray momba an'io sisiny io dia mety hiseho amin'ny fampahalalam-baovao manokana an'ny mpampiasa.

Tena hanaitra izaitsizy tokoa raha toa ka asehon'ny sehatra ireo tantara rehetra ireo amin'ny tsanganana vaovao ka namorona algorithm i Facebook haminavina ny mahaliana ny tantara tsirairay amin'ny mpampiasa tsirairay. Ny algorithm Facebook dia antsoina hoe "EdgeRank" satria mametraka ny sisiny avy eo ary avy eo dia manivana azy ireo ho any anaty tsindrin-tsoratry ny mpampiasa mba hampisehoana ny tantara mahaliana indrindra ho an'io mpampiasa manokana io.

Inona ny Framework EdgeRank Original?

Ny ampahany telo voalohany amin'ny algorithm EdgeRank dia isa afinina, lanja sisiny, ary lo ny fotoana.

Ny isa amin'ny maha-Affinity dia ny fifandraisana misy eo amin'ny marika sy ny mpankafy tsirairay, refesina amin'ny habetsaky ny fahitana ny mpankafy sy ny fifandraisany amin'ny pejinao sy ny hafatrao, ankoatry ny fomba fifandraisanao amin'izy ireo.

Ny lanjan'ny sisin'ny sisin-tany dia refesina amin'ny fanangonana ny soatoavin'ny sisiny, na ny fihetsika ataon'ny mpampiasa, ankoatry ny tsindry. Ny sokajy tsirairay amin'ny sisiny dia samy manana lanjany mavesatra, ohatra ny fanehoan-kevitra manana lanjany mavesatra kokoa noho ny tiany satria mampiseho ny firotsahana bebe kokoa avy amin'ny mpankafy izy ireo. Azonao atao amin'ny ankapobeny ny mieritreritra fa ny sisiny izay mandany fotoana be indrindra hanatanterahana dia mavesatra kokoa.

Ny fahasimban'ny fotoana dia manondro ny fotoana naharetan'ny sisiny. EdgeRank dia isa mihazakazaka fa tsy zavatra indray mandeha. Ka vao mainka vao haingana ny hafatrao, ny avo kokoa ny isa EdgeRank anao. Rehefa miditra ao amin'ny Facebook ny mpampiasa, dia feno votoaty izay manana isa ambony indrindra amin'izany fotoana manokana izany ny newsfeed.

facebook edgerank formula

Sary: EdgeRank.net

Ny hevitra dia ny Facebook dia manome valisoa ireo marika izay manorina fifandraisana ary mametraka ny atiny tena mahaliana sy mahaliana indrindra eo an-tampon'ny fampahalalam-baovao ho an'ny mpampiasa ka ireo lahatsoratra dia namboarina manokana ho azy ireo.

Inona no niova tamin'ny Facebook Edgerank?

Niova kely ny algorithm, mahazo fanavaozana misy endrika vaovao, saingy ny hevitra dia mbola mitovy: te-hanome ny mpampiasa atiny mahaliana ny Facebook mba hiverenan'izy ireo hatrany amin'ny sehatra.

Endri-javatra vaovao iray, mitobaka ny tantara, mamela ny tantara hiseho indray fa tsy dia niboridana lavitra ny olona mba hahita azy. Ireo tantara ireo dia hipoaka eo akaikin'ny tampon'ny fampahalalam-baovao raha toa ka mbola mandray fironana maro. Midika izany fa ny paositra pejy malaza dia mety hanana vintana avo kokoa hiseho na dia efa ora vitsivitsy aza (manova ny fampiasana tany am-boalohany ny singa lo ny fotoana) amin'ny alàlan'ny alàlan'ny fampahalalana vaovao raha toa ka mbola mahazo isa ambony ny tantara ny tiany sy ny hevitra (mbola mampiasa ny isa mitambatra sy ny lanjan'ny lanjany). Ny data dia nanolo-kevitra fa ity dia mampiseho ny mpihaino ny tantara tian'izy ireo hojerena, na dia tsy hita tamin'ny voalohany aza izy ireo.

Ny endri-javatra hafa dia natao hamela ny mpampiasa hahita lahatsoratra avy amin'ireo pejy sy namana tadiavin'izy ireo amin'ny fomba mety kokoa, indrindra amin'ny lohahevitra nalaza. Ny atiny manokana dia voalaza fa tsy misy dikany afa-tsy ao anatin'ny fe-potoana iray, ka tian'i Facebook ho hitan'ny mpampiasa izany raha mbola ilaina izany. Rehefa namanao na pejy ianao dia mifandray amin'ny lahatsoratra momba ny zavatra izay lohahevitra mafana resahina ao amin'ny Facebook toy ny hetsika ara-panatanjahantena na première amin'ny fandaharana amin'ny fahitalavitra, dia azo inoana fa hiseho ambony kokoa ao amin'ny feed news Facebook-nao izany lahatsoratra izany, mba hahafahanao jereo io aloha.

Ireo lahatsoratra izay miteraka fironana avo lenta taorinan'ny famoahana dia azo inoana fa aseho amin'ny fahana vaovao, fa tsy toy ny hoe mihena haingana ny hetsika aorian'ny fandefasana azy. Ny fisainana ao ambadik'izany dia raha misy olona mandray anjara amin'ilay paositra raha vantany vao navoaka izy io fa tsy ora vitsy taty aoriana, ny lahatsoratra dia nahaliana indrindra tamin'ny fotoana nandefasana azy ary mety tsy dia mahaliana loatra amin'ny daty manaraka. Ity dia fomba iray hafa hitazonana ny atiny ao amin'ny newsfeed ara-potoana, ilaina ary mahaliana.

Ahoana no fandrefesako ny Analytics Facebook Feed News?

Tsy misy fitaovana fahatelo ampiasainy handrefesana ny marika EdgeRank an'ny marika satria manokana ny ankamaroan'ny angona. Tena izy Isa EdgeRank Tsy misy satria ny mpankafy rehetra dia manana isa marimaritra iraisana miaraka amin'ny pejy marika. Ankoatr'izay, Facebook dia manafina ny algorithm, ary manova izany hatrany izy ireo, midika izany fa miova hatrany ny sandan'ny fanehoan-kevitra raha oharina amin'ny tiany.

Ny fomba mahomby indrindra handrefesana ny fiantraikan'ny algorithm ampiharina amin'ny atinyo dia ny fahitana ny isan'ny olona nahatratra anao sy ny habetsaky ny fandraisan'anjara azonao. Fitaovana toy ny SumAll Facebook Analytics manarona an'ity data ity ho feno Analytics dashboard tonga lafatra amin'ny fandrefesana sy ny fanarahana ireo metrika ireo.

Inona ny hevitrao?

Mampiasa Akismet ity tranonkala ity mba hampihenana spam. Fantaro ny fomba amoahanao ny angona fanehoanao.